近年来，计算机视觉领域在图像分割任务中取得了显著进展，尤其是在医学图像分析中，基于双曲线神经网络的多任务学习框架，有效提升了图像分割的实时性和鲁棒性，实验结果表明，该方法在肝脏肿瘤、肝脏纤维化和胰腺癌的诊断等方面表现出色，为临床应用提供了新的解决方案。
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